元数据质量

完整度分析

• 完整度定义：统计每张表的业务属性(必填项)，是否均已完成维护。完整度=已完成业务属性维护的表 / 所有表。
• 质量统计：统计完整度百分比，支持从多维度包括平台级、数据源类型级、数据源级、数据库级、负责人级、具体属性级分别进行统计分析。
• 质量分析：支持按数据源、数据库、业务属性、负责人四个维度，分别统计元数据完整度。比如按负责人维度进行统计时，可通过该统计结果督促数据开发人员维护完整的元数据信息。

血缘分析

• 应用场景：主要为了统计出血缘缺失的表.我们的认为一张表没有上下游节点为的表为鼓励的血缘表如数仓下游层级的表、BI报表等。在一般情况下我们认为,孤立的血缘表即为废表,可以删除的表,所以该功能的目的在于,为用户筛选出活跃度不高的表,帮助用户更好的去维护自己的数据资产.
• 功能逻辑：用户通过添加数据库，系统自动根据「数据地图-数据表详情-血缘关系」的解析结果，统计库中血缘孤立的表(无血缘关系)。